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工业4.0-工业4.0时代?
发布时间:2021-07-11 14:04:01 【财经资讯】 0次阅读
摘要什么是工业4.0?工业4.0(即第四次工业革命)是由德国政府《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一。该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部
什么是工业4.0?

工业4.0(即第四次工业革命)是由德国政府《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一。该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助,投资预计达2亿欧元。
旨在提升制造业的智能化水平,建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂,在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其技术基础是网络实体系统及物联网。
项目简介:
“工业4.0” 研究项目由德国联邦教研部与联邦经济技术部联手资助,在德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司等德国学术界和产业界的建议和推动下形成,并已上升为国家级战略。德国联邦政府投入达2亿欧元。
德国政府提出“工业4.0”战略,并在2013年4月的汉诺威工业博览会上正式推出,其目的是为了提高德国工业的竞争力,在新一轮工业革命中占领先机。
项目来源:
其源于2011年汉诺威工业博览会,最初的想法只是通过物联网等媒介来提高德国制造业水平。两年后的汉诺威工业博览会上,由“产官学”组成的德国“工业4.0工作组”发表了题为《德国工业4.0战略计划实施建议》(《建议》),称物联网和制造业服务化宣告着第四次工业革命到来。借鉴德国版工业4.0计划,也是拟议中的中国制造业顶层设计——“中国制造2025”的既定方略。
项目主题:
“工业4.0”项目主要分为两大主题,一是“智能工厂”,重点研究智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现;二是“智能生产”,主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。
项目合作:
2014年10月10日,中国国务院总理李克强访问德国期间,中德双方发表《中德合作行动纲要:共塑创新》,宣布两国将开展“工业4.0”合作,该领域合作有望成为中德未来产业合作的新方向。
双方将以中国担任2015年德国汉诺威消费电子、信息及通信博览会(CeBIT)合作伙伴国为契机,推进两国在移动互联网、物联网、云计算、大数据等领域合作。
双方认为,该进程应由企业自行推进,两国政府应为企业参与该进程提供政策支持。
工业4.0智能制造自动化物联网工业4.0需要什么专业的人才?

现在经常听到圈内朋友在谈工业4.0,到底什么是工业4.0?

一张图告诉你什么区别!!第四次工业革命已经开始,「德国工业 4.0」拉开序幕,「中国制造 2025」紧跟其后。
当然,不仅仅有中国,美国CPS,中国的“中国制造2025”,日本“再兴战略”,法国“新工业法国”,韩国“新增长动力规划”等等,各个国家或规划各有特色,但制造业上的变革,已经成为了我们追求的共同目标。图为知名学者对于“中国制造2025”的探讨。
以下通过四个方面进行回答。①工业4.0国际背景是什么?②“中国制造2025”国内背景又是什么?③“中国制造2025”问世后又能带来制造业一种怎样的变化?④改革的浪潮已经涌起,我们又该怎么做
1、国际背景
为什么大家在谈“中国制造2025”时,喜欢说德国的工业4.0?
因为德国的工业4.0的提出,普遍被认为是第四次工业革命序幕的揭开。工业4.0是一种新的制造模式,以CPPS(信息物理生产系统)为核心技术,从而实现实体物理世界和虚拟网络的融合。
2006年至2011年间,德国工业出口总值几乎没有任何增长,制约了德国经济发展,为改变这一现状,德国结合自身工业装备上的领先,及成产线自动化优势,利用物联网和CPS等技术为生产过程中的每个环节建立了信息的连接。
打个比方,在生产线上,根据线上数据的分析,当一个设备出现异响的状况时,未来几天内便会影响设备性能,从而导致减产。大家想象一下,当把整个厂子的所有问题通过数据库建立起模型时,那么便可以非常完美的将可能出现的问题进行预知,从而解决问题,提高生产效率及质量。这里还只是说的一个生产线的例子,还不包括商业模式的改变,用户的价值端为核心,从下游到上游;以及整个制造过程的零故障、零隐患、零意外、零污染等等。
德国的工业4.0以一种前所未有的工业模式,将当前高度发展的互联网与计算机技术,和工业系统深度融合在了一起,从而产生的影响将无比巨大。当然,德国实现的仅仅是制造业上的革命,还并不是工业革命。现如今各个国家在制造业上的竞争极其剧烈,各个国家依照其制造业的现状,都纷纷出台了相应的政策,我国若还是熟视无睹,那何谈国家复兴呢。中国若想通过制造业实现国力的赶超,那么必须要有“中国制造2025”政策的实施,必须要有工业4.0的借鉴。
2、国内背景
中国制造业的现状大家都很明白,虽然制造业就规模和总量而言,已居世界第一,但大而不强却是我们心中的痛。前一段时间的中兴芯片事件也给国人们敲响了警钟,我们的一些核心科技还依旧依托于外国的一些国家,对于国家来说,这不亚于授权柄于敌国。并且面对资源环境压力,劳动力成本上升的现状,我们必须寻求新的方法和突破。
现如今云计算、大数据、互联网+、物联网、机器人、智能化等声音常常在我们耳边响起,可工厂,制造业却被我们常常抛之老后,热点根本无法赶超前者。当然,这里面是有很多因素在里面,我绝对不是呼吁大家放弃那些有前景的,而选择进厂当小员工,毕竟我就是一个要从化工行业转行的人。处于螺丝钉岗位的人在未来是有很大的风险会被先进的科技替代掉的,小员工确实没有前途。我的意思是,当员工可以,但一定要把握住制造2025所带来的机遇,而不是简简单单的重复性工作,没意义。未来绝对很缺不仅仅很懂生产,还很懂互联网的人。人才的缺失无疑会降低制造业的水平,可真正的人才又很难得。而“制造2025”会带来怎样的现状,我会在下面说到。
之前提到实体物理世界和虚拟网络的融合是工业4.0时代的核心。那么虚拟网络的建立是永远无法离开数据的,而得益于我国既是制造大国,也是使用大国,庞大的数据得以在中国进行汇聚,可以说,“数据是工业4.0时代的原料的话,那么中国的资源会是最多的”,我们可以对数据进行处理,将之变现,将之利用起来。可现实中,这些数据很大一部分都被浪费掉了,我们根本无法有效的利用起来。只有傻子才想着用低价购来的个人网上信息,结果去打推销电话。
工业4.0时代的开启,对我国制造业来说无疑是一个巨大的机会,但伴随的挑战也数不胜数,人才的缺失,生产管理的混乱,初级的自动化阶段层级,观念的未普及等等,这些都是需要时间去完成的。期望国家能在改革中顺利转型!这是我所衷心希望的。
3、未来带给制造业的变化
生产上,会添加大量的传感设备,建立起完善的生产数据库。针对生产线上的故障、意外问题,会依托于大数据防患于未然,简单、快捷的保障生产的进行。
人员上,底层生产人员几乎被全被淘汰,未来机器人的普及,我无法想象还要那种螺丝钉岗位的人干什么。
模式上,不会再是那种厂家生产,存货,售卖,再根据市场进行调节。这样的模式很容易造成生产上的浪费,前后端反馈时效太差,不太好控制。相反根据大数据,采用以用户需求为核心的生产模式。用户将不同的需要提交给工厂,工厂再予以生产(要求工厂有强大的多样化生产模式),而没有了库存的存在,公司的生存能力更强。
运营上,运用互联网+思维,生产将不再是工厂的核心,产品的高质量生产已然成为了一种必然,安全、环保、高品质的产品生产已经成为运营的坚强后盾。而核心则会被转移到互联网平台上去,如何在这样的平台中进行产品的售卖,非常考验各个企业的运营人员能力。
当然,以上仅仅是一种非常理想的状态下,我做出的预想,仅代表个人意见,请大神轻点喷。而就目前朋友了解到的,以上的设想绝对不是瞎想,对于一些尖端企业来说完成难度并不大。
工业4.0下,我国智能制造是怎样状况?

工业4.0,其实是新一代工业变革的称呼,只是现在的工业变革,时刻都在变化,无法像以前那样称呼为工业革命。并且这次的工业4.0是德国率先提出来的一个工业发展规划。在这同时美国提出了先进制造,GE提出了“工业互联网”的构想,日本提出的是精益制造的概念。
关于工业4.0的起源和后续的格局工业 4.0 是德国 2013 年在汉诺威工业博览会上提出的概念,《中国制造 2025》则是 2015 年中国提出的 实现制造强国的总体战略计划。尽管工业 4.0 与《中国制造 2025》的终极目标都是通过数字化、智能化实 现制造业的转型升级,建设制造强国,但由于中国和德国在国情、发展阶段、着眼点等方面有很大差异, 因此,在实现路径、战略重点和发展方式上都不尽相同。
实际的考虑,中国不希望落后于全球第四次工业革命,但是我们的工业发展同老牌工业国家仍然有很大的差距。(不要不服气,后面我慢慢解释差距在什么地方,还有也别把你知道的那个军工拿出来吓唬我,我可以知道比你多一点)
中国的制造业国情与制造业基础从发展阶段来看,中国的制造业基础与德国相比差异很大。德国称得上是老牌的制造业强国,而中国制造 业却是大而不强,在全球仍处于价值链的中低端。德国制造业企业目前普遍处于从工业 3.0 向 4.0 过渡的 阶段,具体体现在高度信息化、数字化、网络化和自动化。相对而言,中国制造业发展水平参差不齐,平 均水平尚处在工业 2.0 阶段,只有部分达到 3.0。
现实一点说:2000年到2010年,中国将最有利的劳动力成本,土地成本,原材料成本,以及庞大的市场作为后盾,得到了全球汽车制造业,电子制造业,服装制造业极大产业国际巨头的青睐,这些产业在中国发展的比较不错。但是这些也仅有这几类产业的集中度较高,诞生了大型的企业集团。
除了这三类企业,在食品,医疗,化工,石油,机械,电力。都还是以国有企业为主。知名的中粮,哈药,广药,中石化,中石油,徐工,中联重科,许继电气等等都是国有企业。当然也有一些民企,但数量及整体规模还是比较分散。
基于这个国情,中国想要落地智能制造就需要做很多的工作。所以中国的智能制造,先走的路子是:先以政府资金政策扶持,做行业标杆项目,先树立典型的智能制造项目。
用更接地气的话说,中国其实也不知道智能制造到底长什么样子?而且各行各业不同的智能制造到底能否互通,需要哪些底层的基础,是否能够在一个工厂建立智能制造的产线后,其他领域可以复制,还有我们常说的数字化形式。到底如何?讨论了很多年,没有一个人可以准确的回答!为啥?因为110个大类行业,400多个小类行业,细分到各个领域产品太多了。所以中国我们在2016年开始,就经常会听到,智能制造标杆项目,有国家标杆,有省市地方的标杆,其目的都是一样的,探索智能制造,希望由点到面的发展覆盖。
这就是中国智能制造,发展的规划和步伐。
中国智能制造的情况和市场规模
数据来自中国工控网(2019年)
目前阶段,中国仍然是处于示范加速培育期,目前我们看到的大量的智能制造项目,都是在不同领域的探索项目。说实话,国家也真的是煞费苦心。
接下来,我们说智能制造的构成:按照现在比较流行的看法,将智能制造细分为4大特点:自动化,信息化,数据化,网络化。个人针对工控网数据的也测,简单的做一个补充和时间线上的修正,中国智能制造的示范加速培育期,可能会延续到2022年。毕竟这一轮的全球经济调整周期至少要经历小三年的时间。
这四大特点很多领域没有具体的分析过。其实比较好理解。
所谓的智能制造,最简单的理解就是,工厂的产线的设备要实现自动化,整个工厂的生产的各环节,各个产品在阶段生产中的数据要能够实现信息化,也就是可以实现一个数字化工厂,说的更具体一点就是可以在电脑端离线仿真。对于制造业而言,工厂的生产智能算是第一步,还有运输物流,还有消费占端口的产品反馈,要将整个产品生命周期都实现一个网络化的管控。
这就是让一个傻大黑粗的制造业,从原材料——加工生产——运输——销售——消费者反馈——新一轮加工生产。让这个流程真的成为一个可以自己反馈的生态,说白了就像一个生命体一样。这就叫:智能制造。
这玩意这么一解释,我们大致就能够细分出来各个行业要做的事情,以及这里面要涉及到的重点行业了。
1、自动化化:让生产设备实现自动化。那这个设计的产品就太多了。从上往下,包括工业互联网,云平台,上位机,运动控制器,PLC,数控系统,工业机器人,伺服电机,变频器等等。
来看看,自动化市场按照大类分为:控制类,驱动类,运动控制类,反馈类等等。细分产品就不说了,太多了。整个工业市场基本,没听说现在没有使用到自动化产品的。
所以这些都是智能制造的基础,你说哪个行业不少,那就只有买别人的产品,才有机会发展。不然全靠自己,不可能的。
你要知道我们国家的自动化市场,基本上还是把持在日系和欧美企业手上。典型的西门子,施耐德,ABB,罗克韦尔,博世力士乐,三菱,松下,安川,fanuc等等。这些品牌你要说你没听过基本上就没在工业领域混过。
因此,从这条路上来说,任重道远。
2、信息化:前几年一年在说的互联网+的概念。这里最直接的落地是这样的。
工业领域每一个企业,工业生产现场都一定会有:大量的设计软件,例如SolidWorks,CAD,UG,以及离线仿真软件,这些东西研发和设计用的比较多。但是需要处理的数据量大,并且最主要的东西在于,需要协同开发。
说一个比较同属的概念,我们要设计一款汽车,很显然不是要一个设计师,从头到尾的开发完,那么就是多人联动的开发,这就要一个平台,一个标准,以及将所有不同系列的产品开发的模块都放到这个平台上面。这玩意以前是怎么解决的?以前GE,西门子这种就是自己开发一套系统,一个架构自己用,比较典型的达索(法国造飞机的企业),就开发了一个工业设计的平台,这个平台原本就是自己开发一款飞机的时候,为了能够实现各个模块分拆开发所做的,如今就对外开放使用了。
但是这个有局限性啊,为啥?因为中国没有这种牛逼的企业啊。怎么办?
投钱树立典型。所以国内工业互联网平台,都是先扶持的大企业,让大企业先跑通这条路,然后再复制推广。同时传统的互联网企业,也开始进入这个领域,但是说实话,现在的互联网企业,包括阿里云在这一领域都还不成熟。华为稍微好一些,毕竟华为在实业领域的布局要比其他企业庞大很多。
这种信息化,目前主要是制造业企业的云平台为主,也就是我们常说的PaaS。这类以西门子数字孪生(数字化双胞胎工厂)为代表。
3、数字化
数字化,更多的是基于软件,包括我们熟悉的MES,ERP,PLM都是这种以软件为代表的将整个生产环节实现数字化联通的软件。
4、网络化
国内不少企业,一直在推崇的工业互联网概念,阿里云,华为云,腾讯等等都是在这个领域发力。
中国的智能制造发展,从当前的情况来说,还算是比较积极与健康的。但是真个产业的发展肯定是由点到面的,所有很多人都会说“这个智能制造就是一个骗国家钱的幌子”,其实真的不是这么回事。这个领域的发展需要经历一个很漫长的过程。但一定会发展,因为如果你见过西门子的整个数字化工厂,你就知道我们跟人家的差距,少说有30年吧。
工业4.0是什么意思?

工业1.0是机械制造时代,工业2.0是电气化与自动化时代,工业3.0是电子信息化时代。工业4.0描绘了一个通过人、设备与产品的实时联通与有效沟通,构建一个高度灵活的个性化和数字化的智能制造模式。从消费意义上来说,工业4.0就是一个将生产原料、智能工厂、物流配送、消费者全部编织在一起的大网,消费者只需用手机下单,网络就会自动将订单和个性化要求发送给智能工厂,由其采购原料、设计并生产,再通过网络配送直接交付给消费者。
工业4.0意味着什么?

工业4.0是否真的意味着无人化?

这是一个互联网蓬勃发展的时代,随着互联网的进步,也衍生出了一系列新兴的技术手段,其中包括大家熟悉的物联网、区块链、人工智能等等,而以上这些技术手段也是支撑工业4.0战略推动发展的关键,但不知道大家是否想过,近几年广为流传的工业4.0、智能制造,究竟是什么样子的?是不是无人化就是这类技术的代表呢?
工业4.0定义是什么
工业4.0是什么?众所周知,工业4.0代表着一种更先进的生产力,但问道工业4.0究竟有什么代表性的产品或技术时,许多的制造企业就已经“傻傻分不清楚了”,因为在他们看来,只要是通过各种机器人和自动化设备,减少人的试验,最终实现“无人化工厂”,那么目的就达到了。
似乎在不少人看来,工业4.0就是少用人,多用机器,通过机器人、通讯接口来提高自动化水平,再加上人工智能来控制。从这个角度来看,也就理解了为何很多地方政府在搞智能制造时,会优先建设机器人产业园,然后砸钱扶持许多自动化厂商去申请国家示范单位,不少人还停留在这个认知境界上。
工业4.0≠无人化
而就在人工智能、物联网、大数据为基础的各类无人化技术及模式的涌现,使得现代的制造行业发生翻天覆地的变化,但是结果却是,很多制造企业尚未来得及理解工业4.0,就匆匆加入工厂数字化改造的浪潮中,迷失在无人化的漩涡里,认为工业4.0就是无人化生产,而实际上工业4.0并不等同于无人化。
工厂无人化这个概念很容易理解,从字面上看就是去掉工人,让工厂自主运转,工厂中原本需要人工操作的事项现在由机器代替,更高效率低成本的完成业务。相较之下,工业4.0则是个庞大的概念,它由德国人提出,是工业或者说制造业发展革新的新形势,即未来工业发展要与互联网紧密结合。
从上面的描述中我们可以知道,工业4.0简单来说就是将机电一体化和信息化相融合的智能化,这种智能化又可分为有人智能和无人智能,无人化只是智能化的一部分,无人化物流作为智慧物流的重要应用,只是工业4.0概念的一种体现,所以说工业4.0并不等同于无人化。
其实,对于现在的制造行业来讲,为了迎合工业4.0战略发展需要,而积极的部署实施生产智能化、自动化,也可以简单的看作是对于智能工厂的搭建,总的来讲,制造企业不要盲目的进行转型升级,在此之前,首要的任务就是要对于工业4.0有着更为深入的了解,从而也就能够更好的制定相应的转型计划,助于企业有着更好的发展未来。
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德国工业4.0考察学习心得体会

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德国工业4.0考察学习心得体会德国工业4.0考察学习心得体会巩端洲在德国期间,我们先后参观了德国大众汽车总部,听取了下萨克森州管理学院赫尔格教授关于德国4.0的讲座,实地观摩了汉诺威化工有限公司、德国大众汽车汽车配件厂、德国大众汉诺威客货汽车生产线,在不莱梅市与德国弗朗霍夫研究院有关专家进行了认真学习交流,非常荣幸地参观了世界级制药企业拜耳药业等著名企业。通过参观学习,震撼很大,感受很多。现将此次考察学习的几点体会总结如下。一、对德国工业4.0的认识和理解德国工业4.0主要分为三大主题:一是”智能工厂”,重点研究智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现;二是”智能生产”,主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动及3D技术在工业生产过程中的应用等;三是”智能物流”,主要通过互联网、物联网,整合物流资源,充分发挥物流资源供应方的效率,而需求方则能够快速获得服务匹配,得到物流支持。德国工业4.0与我国提出的中国制造2025意义相近。我国在分析国内外市场的基础上,遵循产业升级与转型的客观规律,编制中长期十年规划,颁布了中国制造2025,其主线是两化深度融合,主攻方向是推进智能制造,主要形式是”互联网+”.中国制造工业4.0是什么意思?

1-工业4.0不能一概而论,要因“业”制宜
对于业内概念频出、热议不断的现象,董辉首先表示,存在即是合理。因为无论是国家经济发展、行业前景分析抑或是企业战略规划,都需要宏观意义上的把控和谋划,类似中国制造2025、智能制造、工业4.0等概念,均是为了实现未来的长治久安而提出的,或许对于当下部分企业来讲,不是特别接地气,但不可否认这确实是行业未来的发展方向。
那么,该如何界定行业究竟发展到了怎样的阶段,制造业又是否真的实现了从“制造”到“智造”的转型?董辉认为不应该一概而论,而是要视不同行业的特性而因时制宜。他表示中国制造业发展整体水平基本在1.5到2.5之间,首先发展较为突出的是航天航空业,因为基于行业的特殊性,有国家政策和资金的支持,所以发展相对较快。其次是汽车装配行业,汽车对自动化要求较高,所以在智能制造方面走得相对快一些,但是汽车行业的智能制造更多是标准化制造,满足汽车及相关配饰批量化生产的需要。
然后是离散行业,最后才是电子电器等行业。但这其中有几个行业是比较特殊的,例如食品、医药等行业的数字化程度会比较高;而服装和家私的定制化程度会比较高。除此之外,有部分企业布局较早,拥有相对完善的信息系统和自动化设备,通过二者的有机结合,在数字化和智能化的道路上取得了不错的发展成果,达到了2.5到3.0之间。
今年德国汉诺威工业展上表示德国工业已经趋于3.5的水平,还没有实现100%的工业4.0。董辉提到今年四月份去参观一家德国工厂时,发现从原材料到半成品到成品,基本都已经实现了数字化,但在最后一个包装环节,却依旧是人工操作。当时感到很诧异,了解之后才知道是因为投入和产出的效益不成正比,所以在最后的包装环节沿用了人工。据此,董辉表示,工业4.0对于目前的中国企业来讲,没有一家可以完全达到标准,这是中国企业不能否认的事实和现状。
2-量入为出的中小企业式工业4.0:成本、成本!
在消费升级的浪潮下,个性化、定制化产品逐渐成为市场趋势,对于制造企业来讲明显增加了制造难度。工业4.0、数字化转型成为了企业谋求长远发展的良方。但同样的,对于中小型企业来讲,由于成本、时间、资金等各方面因素的限制,其在智能制造项目上的投入无法达到年度销售额的1%。董辉则表示,离散行业的智能项目投入基本是年度销售额的1%,快消行业大概在3%。
所以,中小企业要发展工业4.0,必须找好切入点,量入为出。董辉表示,“在整个生产制造的过程中,从采购部门,到生产部门、生产车间、制造部门.......到最后的成品。切入点和回报点最快是在总装和包装线方面。因为有些公司在包装线方面的人员是最多的,设备需要采集的数据也是最少的。这时企业上线了一套MES系统,可能并不需要开发MES系统的全部功能,企业就可以实现短、平、快的投资回报,清楚了解订单数量、出货额、数据采集,与ERP、SCM、CRM等系统的对接数据情况。
在实操过程中,中小企业很难拿出一百万投资在某个系统上面,MES、WMS等软件系统和实施方面的投资仅仅只是智能制造中一部分成本。那么,对于中小企业而言,实施智能制造,最大的投资成本是在哪些方面呢?董辉认为有很大一部分是在现场的生产设备上,例如移动端的PDA、包装线上的RFID条码、蓝牙打印机、ESOP、AGV、RGV、中控室,立体仓库等硬件投入,这部分成本在智能制造总投入中至少占比70%以上。
除此之外,就是设备改造。目前很多工厂设备基本都是分为两部分,一部分是十多年前的自动化设备,另一部分是新设备。但十多年前的设备是没有数据接口或网络接口的,随着信息化发展,当企业需要采集这部分设备的数据时,就需要去改造这部分设备,这又是一大笔成本投入。
最后,企业要做智能制造,首先就要做现场管理、精益管理、质量管理等等,基于这部分建设而产生的人员培训、生产体系打造的费用,也是企业前期需要付出的成本。董辉表示,针对这种情况,以广东、珠江三角洲为例,在当地省政府的工业互联网资源池内也有很多软件公司在提供智能制造服务时,一套售价三四十万的MES系统,往往会附赠四到五万块钱的国产移动端设备, 那么中小企业就可以以总装/包装线来切入,因为三四十万的成本对于中小企业来讲基本是在可控范围之内,可以用来试错。当企业从总装线包装线上,感受到透明化、数字化、自动化以及信息化带来的效果或回报之后,自然会慢慢加大投入。
所以,中小企业在推进工业4.0时,一定要清楚这一点,量入为出,不要盲目跟风,从实际需求着手,逐步完善。
3-中国工业4.0本质是提质增效
无论是德国工业4.0,美国的工业互联网,还是中国制造2025,代表的都是一种趋势和未来,这一点是毋庸置疑,也是不可否认的,企业要以开放的心态去接纳这种变化。
但对于中小企业而言,真正的智能化,不是上线一套昂贵的系统或选择库卡、ABB的机器人就可以实现的。董辉认为,中国目前智能制造其实还是停留在提质增效的阶段,距离实现真正的智能化,需要经过一段时间发展,不是一步到位的。所谓的中国制造其实是一个长远的愿景,但在实现的过程中,可以遵循一个方法论,就是先将底部数据透明化,将整个生产过程,包括工序、工艺等全部透明化,为什么要透明化呢?因为只有透明化之后,才能真正发现问题并解决问题。
以某家电行业为例,通过大数据,将原本某一个工序上的不良率从6%降到了3%,满足了整个数据的透明化和可视化的管理,同时实现了提质增效。
工业4.0时代?

关键词:工业4.0
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