基金数据-大数据基金值不值得买？

什么软件能看全部基金的实时数据。。

可以使用八爪鱼软件采集金融界基金数据，详细步骤：1、创建金融界基金数据采集任务，进入主界面，选择“自定义采集”。2、将要上述采集的网址URL复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”3、创建文本循环，鼠标滑动到页底，然后选中“下一页”，提示框中选择“循环点击下一页”。4、由于页面使用了ajax加载技术，需要对点击元素及翻页步骤设置ajax延时加载5、分页表格信息采集，选中需要采集的字段信息，创建采集列表，编辑采集字段名称。移动鼠标选中表格里任意一个空格信息，右键点击，如图所示，框中数据会被选中，变成绿色，点击右侧提示中点击“TR”。6、选中数据当前一行的数据会被全部选中，点击“选中子元素”。7、右侧操作提示框中，查看提取的字段，可将不需要字段删除，点击“选中全部”。点击“采集以下数据”。8、注意：在提示框中的字段上会出现一个“X”标识，点击即可删除该字段。修改采集任务名、字段名，并点击下方提示中的“保存并开始采集”。9、根据采集的情况选择合适的采集方式，这里选择“启动本地采集”。10、基金数据采集及导出，采集完成后，会跳出提示，选择导出数据，选择合适的导出方式，将采集好的数据导出，这里我们选择excel作为导出为格式，一份完好的金融界基金数据就导出好了，数据导出后如下图。

基金定投如何选择基金？那些数据看不懂怎么办？我只想知道怎么样选择基金。选什么样的比较好。

你好，首先我恳请你谨慎参阅楼上的，楼上的答案一看就是套话，八成是哪里截取过来的。首先我的感受是，中国的指数型基金不是正宗的指数型基金。指数型基金源自美国，是个舶来品，它是指把股市里的权重股按照实际比例配置的基金，他无需进行股票的选择，而是追踪某个股指，国内的比如沪深xxx的名字，在美国，它的表现确实不错，但到了中国，似乎有点山寨的意味，可以这么说，他并不适合中国的市场情形，表现令人失望。定投的话，首选混合型基金，因为该类型基金的风险适中，而且调节性比较强。回到你的问题，怎么选基金。这么说吧，选基金主要是就是看以往业绩，一般以六个月到两年的业绩排名作为参考，短期的排名参考价值不大，可能会影响你的判断。再以一些信息作为考察，比如基金经理的履历和以往成绩，如果基金经理更换，那么要谨慎判断你关注的基金，因为基金的风格可能会由于基金经理的更换而改变。还有基金的资产在30到70亿是比较健康的区间，较大和较小资产，都是不利管理的。还有就是主要投资的行业。话说回来，以往业绩是最重要的，其他参考。我推荐你070002嘉实增长和161005富国天惠，你作为新手，可以以这两个基金作为定投的开始，然后自己可以再去感受。有什么不清的，追问，恭候

如何从历史数据中看基金的好坏

基金的好坏主要是看基金的管理者的操作思路，其次，是看什么样的基金，比如股票型基金，那就跟股票的涨跌有关了，去年股市单边下跌，有的赚了3倍（个人操作），有的跌了很厉害。再次，基金也是和经济的大方向一样，经济好的时候，股票也好，基金表现也好。最后，基金也是有波段的。所以，基金也要根据波段进行操作，不能只放着不动。

大数据基金值不值得买？

自2015年起基金公司与互联网跨界合作推出大数据基金以来，相关主题类基金便集万众瞩目。据Wind统计，华夏、南方、嘉实、博时、广发等12家大中型基金公司联合互联网公司发行了27只大数据基金。12月18日，易方达也加入发行大数据基金的阵营，联合百度发行易百智能量化策略基金。

那么究竟持续高关注的大数据基金还要不要买？

对于易百智能量化策略基金的发行，业内人士表示，大数据基金成立以来整体表现不是特别靠前，但易方达布局该类基金，表示其对大数据资源在量化投资领域运用的重视。Wind统计数据显示，截至12月20日，27只大数据基金中，今年以来平均回报只有4.38%。其中，收益最高的大数据基金是东方红京东大数据，净值增长达23.12%，而业绩垫底的大数据基金今年以来净值下跌12.29%。

且看大数据基金的规模，多只大数据基金三季末的规模都远不及成立时，南方大数据100成立时超百亿，三季末规模只有57.27亿，将近一半的规模进行了赎回操作。9只大数据基金的规模在2亿以下，其中海富通东财大数据、招商财经大数据策略的规模低于5000万的清盘线，在2亿元以下的大数据基金还是尽量不要碰，不管数据多大多好，规模太低已经直接影响了基金的管理。

今年以来收益超5%的大数据基金只有13只。收益最高的为东方红京东大数据，成立以来回报为45.4%，看来今年东方红基金的运势真的非常好，各种基金都运作的顺风顺水。其次为博时银智大数据100A，收益为37.37%，泰达宏利同顺大数据A位列第三，成立以来回报24.02%。

总结:

大数据基金本质上是一个带有互联网大数据的指数型基金，这是投资者们要首先理解的一个重点，因为它属于指数基金的分支，所以持股也是数量多且分散的，持股集中度很低，因此，它的波动一般不会太大，同时，也因为指数基金的特性，它也不可能像今年走势很牛的消费类基金一样业绩暴涨，这也是由于基金的类型决定的。

其次，明确了它是指数基金后，我们就会发现，其实原来在管理指数基金方面较强的基金公司在大数据基金上胜出的概率还是比较大的，比如南方、广发、博时等老牌指数基金公司，这与其投研团队的水平有直接关系。

最后，细心的投资者可能会发现各家基金公司的大数据基金其实合作方都不一样，有百度、京东、腾讯等等，这就暴露了大数据基金的一个极大的问题，就是数据量虽然很大（BAT随便一家的数据量就可能让计算机运行好几十年），但是数据本身是有局限性的，腾讯的数据在社交、百度的数据在搜索，京东的数据在电商，覆盖面是有限的，那么一个指数基金，你不可能都是在某几个行业里选股，这样股票的数量和行业分散度就不够，因此，虽然是大数据基金，但数据本身仍旧有明显的局限性。同时，互联网的数据不等同于投资需要的数据，两者之间的处理也极其复杂，基金公司在拿到大数据后，面临着许多数据垃圾，也许对于互联网公司是非常有用的数据，但在投资角度看就是没用的垃圾，万老师认为目前国内并没有哪一家基金公司具备完全有效处理这样庞大数据量的IT能力，并且哪怕具备这样的能力，也没有必要为一两只基金投入那么大的资源，毕竟基金公司是靠管理费维持的，一两只基金的管理费与巨大的IT成本并不匹配。所以目前许多的基金公司其实是通过某一方的大数据对原有沪深300或者其他指数进行完善。

关键词：基金数据

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